人工智慧 定義

OpenAI執行長Sam Altman最近在《金融時報》採訪時透露，為了接下來「通用人工智慧」（Artificial General Intelligence，AGI）的發展，他正在跟微軟爸爸爭取更多的資金。看來，AGI似乎已經成為各方AI角逐者的終局目標。

當世界從硬體走到軟體再走到AI，有人才、有硬體、有多元文化、有言論思想自由的台灣，有絕佳機會定義未來的產業。這一季，杜奕瑾將與各領域專家進行線上對談，深度討論網路信任、智慧醫療和台灣產業未來。

這一波人工智慧技術的浪潮，以工程為主、理論為輔。而經理人在企業導入AI時扮演著相當關鍵的角色，懂得AI原理與應用、對AI有正確的認知，瞭解如何帶領團隊以AI做業務提升，是所有企業經理人學習人工智慧時該掌握的方向。

今天吳恩達教授的演講《人工智慧的關鍵下一步》雖然沒能到現場觀看，但是所幸還有直播影片可以看，整場演講可分為兩個部分，我大致摘錄整理如下：

科技部在九月份公佈了「人工智慧科研發展指引」，內有揭示八項倫理原則，分別是：「共榮共利」「公平與非歧視性」「自主權與控制權」「安全性」「個人隱私與數據治理」「透明性與可追溯性」「可解釋性」「問責與溝通」。

台灣時間4月21日晚間，歐盟執委會發布了《人工智慧管理法草案》，將交由歐洲議會等機關審議。此法案的影響全面且深遠，卻也非橫空出世，除已醞釀三年之久，相關內容也有跡可循。

人工智慧（Artificial Intelligence, AI）是什麼？目前，人工智慧已運用在哪些生活場景？又將如何改變未來？

（編按：本文為永齡基金會邀請人工智慧法律基金會撰寫）AI技術的發展及產業應用，不僅改變了現有的工商業結構，還創造了新的生活模式，但也產生了許多新興的法律問題。上篇提到了五種AI時代的新型態法律問題，下篇還有另外五種：

2018年，人工智慧進入了國家政策，前科技部長陳良基正是台灣AI計畫的總舵手。他在任期間提出「AI小國大戰略」計畫，也在四所大學設立AI研發中心、讓AI加值半導體，一步步推動產業AI化、讓台灣轉型成全球AI重鎮。

台灣過去幾年跟隨全球熱潮，有一番AI全民運動盛況，政府也推出AI行動計畫（2018-2021年）。我曾主導此計畫之初期規劃，後來回歸學界，不再參與。最近為了準備演講，蒐集一些資料了解台灣AI發展的現況，發現它帶著朦朧美感，但有些許憂心。

《鋼鐵人》使用眼睛操控技術，在現實世界中已經問世。新創公司見臻科技所開發出的「眼動追蹤」（Eye Tracking）技術，歷經5 年不斷改良，已經趨近成熟。創辦人兼執行長簡韶逸博士表示，該套系統目前洽詢廠商很多，今年應該可以完成導入，預計明年就可量產上市。

【陳昇瑋專欄】這幾年，人工智慧鋪天蓋地席捲各行各業，從大企業到小公司都在問「應該導入AI嗎？」、「到底該怎麼用AI？」，但在問這些問題之前，這幾項原則是企業老闆更該注意與重視的。

公部門使用人工智慧產品時，又該注意哪些事？七月18日，國家科學及技術委員會公布「生成式AI參考指引草案」，未來各機關可依使用狀況遵循。

世界經濟論壇（WEF）26日發布「2023年十大新興科技報告」，評選出十項未來三到五年會對世界帶來正向影響的突破性技術，包含當前熱門的生成式人工智慧（AI），以及可彎曲的軟式電池、讓植物穿戴的感測器等新興科技。

AI在醫療臨床上的應用，從醫療影像腫瘤偵測、生理資料判讀到用藥安全偵測等，持續蓬勃發展。近日更看到被稱為「洗腎王國」的台灣，也發展出用AI「即時」預判洗腎併發症風險的創新案例，讓醫護得以搶先介入處置，杜絕憾事發生。